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AI 7개

Jun 23, 2024

넘어가세요, ChatGPT: UC San Diego에서 개발 및 구현되고 있는 이러한 인공 지능 기반 기술과 혁신은 "AI 혁명"의 다음 발전으로 이어질 수 있습니다. 만성 건강 상태를 관리하는 데 도움을 주는 것부터 시청할 영화를 결정하는 것까지 AI의 발전은 의사결정에 정보를 제공하고 과학적 발견을 가속화하며 심지어 생명을 구하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 연구 공간에서 실제 세계로 나아갈 수 있는 잠재력을 가지고 캠퍼스에서 개발되고 있는 많은 도구와 기술 중 7가지에 불과합니다.

UC San Diego의 Healthcare Robotics Lab에서 개발 중인 인공 지능 로봇은 언젠가 치매 또는 경도 인지 장애가 있는 개인의 치료 접근성을 향상하고 독립성을 높일 수 있습니다. 동기 부여 및 신경 재활을 위한 인지 보조 로봇(CARMEN)은 기억, 주의력, 조직화, 문제 해결 및 계획과 관련된 전략을 가르치도록 설계된 소셜 로봇입니다. CARMEN은 맞춤형 AI 알고리즘을 사용하여 사용자에 대해 학습하고 개인의 능력과 목표에 따라 상호 작용을 맞춤화할 수 있습니다. 이러한 상호작용에는 사람들에게 집 안의 친숙한 장소에 물건을 두는 등 기억력을 뒷받침하는 습관을 형성하도록 가르치거나, 사교 모임에서 이름을 기억하는 등 인지적 목표를 설정하고 달성하도록 돕는 것이 포함될 수 있습니다.

이 프로젝트는 응급의학과에 공동 임명된 컴퓨터 과학 및 공학 교수이자 연구소 소장이자 로봇공학자인 Laurel Riek이 주도하고 있습니다. Riek은 수십 년 동안 AI와 로봇 공학의 교차점에서 일해 왔으며 CARMEN과 같은 로봇은 해당 분야에서 흥미로운 발전을 위한 잠재력을 제공한다고 말합니다. CARMEN의 프로토타입은 이미 샌디에고에 있는 George G. Glenner 알츠하이머 가족 센터에 소속된 개인에게 인지 중재를 제공하는 데 사용되고 있으며, 최근에는 팀 연구의 일환으로 사람들의 집에서도 사용되고 있습니다.

스마트 시계, 피트니스 추적기부터 혈압 모니터, 패치, 바이오센서에 이르기까지 웨어러블 의료 기기는 최근 몇 년간 폭발적인 인기를 얻었으며 사용자와 임상의 모두 자신의 개인 건강 데이터에 실시간으로 액세스할 수 있는 기능을 제공합니다. 하지만 이러한 데이터를 결합하여 사람들이 고혈압이나 당뇨병과 같은 만성 질환을 관리하는 데 도움이 될 수 있는 정확하고 개별화된 권장 사항을 생성할 수 있는 방법이 있다면 어떨까요? 이를 수행하는 새로운 모바일 앱인 CIPRA.ai를 만나보세요. 이 앱은 UC San Diego에서 개발한 기술을 기반으로 합니다.

CIPRA.ai는 만성 질환 치료가 "일률적인" 솔루션이 아니라는 생각을 바탕으로 구축되었습니다. 인공 지능 플랫폼은 개인의 웨어러블 장치 및 건강 앱에서 사용할 수 있는 다차원 데이터를 수집하고 해당 데이터를 사용자에 대해 학습하고 상태의 주요 원인을 찾아낼 수 있는 기계 학습 알고리즘에 제공합니다. 그런 다음 앱은 사용자에게 특별히 맞춤화되고 개인적으로 질병을 역전시키는 데 가장 효과적인 1~2가지 표적 개입을 추천할 수 있습니다.

UC San Diego의 전기 및 컴퓨터 공학과 교수이자 무선 통신 센터 소장인 Sujit Dey는 "이것은 우리가 연구실에서 개발하던 기술에서 실제 제품으로 탄생한 것입니다."라고 말했습니다. 의료 제공자가 환자의 권장 사항에 액세스하고 진행 상황을 추적할 수 있도록 의료 시스템과 협력하여 배포하도록 설계된 CIPRA.ai는 곧 UC San Diego Health의 고혈압 환자에게 제공될 예정입니다. 팀은 당뇨병, 정신 건강 상태 등의 관리를 위한 맞춤형 권장 사항을 제공하는 다만성 질병 플랫폼으로 도구를 확장하기 위해 노력하고 있습니다.

UC San Diego에서 미래를 엿보기 위해서는 주위를 둘러보기만 하면 됩니다. 여기 자율주행차 연구소에서 수행된 연구는 건물의 벽을 넘어 대학의 1,200에이커 규모 캠퍼스 전체를 연결하는 도로와 통로까지 확장됩니다. 우편물을 배달하는 자율주행 골프 카트는 2019년 데뷔한 이후 캠퍼스에서 흔히 볼 수 있는 광경이 되었습니다. 연구실 연구팀을 이끌고 UC San Diego Contextual Robotics Institute를 이끌고 있는 Henrik Christensen은 이 프로젝트가 겉모습에 불과하다고 말합니다. 인공 지능이 캠퍼스, 도시 및 그 너머의 배송 및 소규모 운송 물류를 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보세요.